機器學習正在飛速發展,是一種阻斷技術。大多數行業,如醫療保健、金融、旅游和運輸、社交媒體、電子商務、營銷、IT、游戲、媒體、機器人、制造等,都在嘗試將其發揮到地平線上,并有望比以往更快地加快其運作速度。當然,它給予客戶及其要求的廣泛認識。

那么,什么是機器學習呢?

從技術上看,機器學習是人工智能和計算機算法研究的子集,從巨大的數據中尋找模式,以做出未來的預測。在提到商業公司時,未來的結果(如風險評估)可以從觀察到的模式中得出,并可以相應地給出響應。

為了更好地了解,讓我們討論一些使用機器學習的實時示例:

  • 調查發現,79%的在線買家在購買前將50%的時間用于研究。借助機器學習,Amazon 為客戶提供了產品推薦功能,其中它提供了類似于上次購買的購買列表,從而節省了客戶的時間。
  • 這是2014年,當亞馬遜推出其人工智能驅動的語音助手,亞歷克薩。它是一個與用戶交談的會話驅動的虛擬助理。

  • Facebook 嵌入了機器學習,無論是其算法新聞源、信使聊天機器人、照片標記建議還是廣告定位。

  • 特斯拉、日產、谷歌等公司推出的自動駕駛汽車。

讓我們看看機器學習的一些應用,以及新技術如何重塑客戶體驗?

機器學習的應用

查特博特

有時,您沒有時間或時間,當您想要與客戶集成,想要提供及時的幫助,但您不能因此錯過銷售產品的機會。那么,可以做些什么呢?嗯,聊天機器人就是答案。

什么是聊天機器人?

它是在機器學習的幫助下準備的軟件應用程序,通過文本或文本到語音語音語言在人與機器之間布局自然語言的對話,以給出自動答案。這是一個無所不在的渠道,這意味著您可以通過各種渠道,如Whatsapp,電報,Facebook,Instagram,等等與客戶溝通。

聊天機器人是如何工作的?

聊天界面用于將客戶提供的輸入轉換為其語言,并使用自動答案進行回復

  • 例如,Siri 和 Alexa 等聊天機器人使用人類語言輸入,然后以自然語言回復客戶。

  • 業務有和沒有聊天機器人:

    業務

    在聊天機器人的存在

    在沒有聊天機器人的情況下

    服務

    客戶服務可以24/7,即使在辦公時間后。

    辦公時間后不能提供客戶服務。

    問題處理

    通過實時向客戶提供問題,可以更快地解決技術問題。

    實時問題需要更長的時間才能解決。

    團隊工作效率

    自動回答重復的問題將使團隊能夠處理更重要的問題。

    高管幾乎把所有的時間都花在回答重復性的問題上。

    關于實時聊天的有趣統計數據

    • 每個月,人們和企業之間發送的信息超過 20 億條。

    • 目前,超過 50% 的客戶期望在您的網站上進行實時聊天。

    • 大約 53% 的人可能會用他們可以發送信息的企業購物。

    自助服務

    自助服務可被視為不同機器學習應用程序(如虛擬助理、聊天機器人)的常見用例,以快速、流暢地與客戶服務主管進行交互。

    這些是機器學習的一些應用,讓我們來了解機器學習正在改變客戶體驗的方式。

    實時自助服務示例:

    • 預訂亭
    • 網上銀行服務
    • 超市條形碼掃描儀

    AI- 票務

    AI 票務在商業行業不斷發展。使用機器學習自動票證(即客戶的查詢、投訴等)從客戶使用的應用程序到不同的社交媒體平臺等各種渠道生成,然后將這些票證分配給支持部門。因此,向指定部門聯系的機票可以節省大量時間,并有效地幫助客戶。

    • 例如,如果對要接收的產品的狀態有查詢,則此查詢將自動提交查詢部門,因此,該部門將立即處理該查詢并回答客戶

  • 聊天機器人配備了附加重要文檔、圖像或視頻等功能,使對話變得更好。

  • 自動分配請求

    • 將客戶的查詢自動分配給代理,以確保每個客戶都得到及時的出席。

    • 循環用于通過均勻地將聊天分配給所有活動高管來確保高管的高效績效。

    門票的合并

    • 在機器學習驅動的聊天機器人中,無論通信渠道如何,無論是短信、Whatsapp、Facebook 還是通過公司的應用程序,您都可以收到各種門票。

    • 您將能夠通過不同的平臺響應聊天,同時保持在同一票證線程中。當您需要時,您將擁有所有可用的信息。

    聊天的分析與報告

    • 實時聊天或聊天機器人會記錄聊天內容,并生成詳細報告,以評估錯過的聊天次數、首次響應時間、平均周轉時間、聊天流量、客戶評分等。

    • 這些數據使您能夠更好地了解客戶。您還可以跟蹤相關的 KPI 以獲得見解。

    工作系統安排

    • 通過機器學習重塑客戶體驗,根據工作流安排聊天,并相應地將聊天類別定義為票證或潛在顧客。

    • 蛋糕上的櫻桃是,你可以把你的聊天轉換為門票,并根據類別,部門,或任何其他條件分配它們。

    客戶無需等待隊列

    • 借助機器學習的自助服務應用,確實可為客戶提供選擇,以快速解決問題。

    • 自助部分允許客戶指定他們的問題并提出服務請求。

    • 根據關鍵字,可以創建查詢的自動響應,并一次指向相關部門??蛻魺o需排隊。

    重復查詢的快速解決方案

    • 客戶可以使用客戶支持門戶從已制作的列表中選擇他們的問題,并根據給定的選擇導航到答案。

    • 它允許用戶將它們鏈接到相關的應答頁,或為相同的分配代理

    讓您的客戶采取行動

    • 授權您的客戶修改其現有訂單并獲得更新。他們將能夠更改他們下的訂單,如地址更改、交貨時段更改等。

    • 授予他們取消和收到有關自動更新票證的通知的權利。

    隨時更新客戶

    • 使您的客戶能夠查看有關您的產品或服務的所有新計劃、關稅和其他詳細信息。

    • 向他們提供您公司的最新消息、全新的功能,并發布其他重要公告。

    自動聊天改進查詢查詢查詢n

    • 利用 AI 聊天功能,使客戶能夠快速找到解決他們問題的方法。使用 Kapture AI 聊天機器人創建交互式界面,該界面可以根據詢問回復客戶。

    • 通過快速的自動響應引導客戶找到正確的解決方案。

    以上是機器學習如何重塑營銷和客戶體驗的關鍵方法。

    結束備注

    顯然,客戶滿意度是企業成功的關鍵。機器學習可幫助您了解客戶的需求,無需與他們通話。您可以關注客戶的狀態,并可以自動激活事件。這將允許您不錯過任何幫助客戶的機會。此外,您將能夠處理未來的潛在問題。Chatbot,機器學習的應用是利用業務自動化和以更好的方式與客戶接觸的最佳方法。機器學習正在改變我們開展業務的方式,使流程更加輕松。唯一的先決條件是維持高速處理系統,這些系統將高精度地執行基于機器學習的算法,并且沒有偏見。

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